{"id":25687,"date":"2025-05-04T06:44:16","date_gmt":"2025-05-04T05:44:16","guid":{"rendered":"https:\/\/verdaenergy.de\/tool-gibt-hinweise-zur-energiespeicheroptimierung\/"},"modified":"2025-05-04T06:44:16","modified_gmt":"2025-05-04T05:44:16","slug":"tool-gibt-hinweise-zur-energiespeicheroptimierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/verdaenergy.de\/en\/tool-gibt-hinweise-zur-energiespeicheroptimierung\/","title":{"rendered":"Tool gibt Hinweise zur Energiespeicheroptimierung"},"content":{"rendered":"
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Mit dem Tool ESip Analyzer des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU\u00a0lassen sich Einsatzm\u00f6glichkeiten von Energiespeichern in Fabriken technisch und wirtschaftlich bewerten. Ziel ist es, mit wenig Aufwand die M\u00f6glichkeiten von Energiespeichern aufzuzeigen, sowie die Auslegung und Integration von Energiespeichern zu vereinfachen. Zentrale Ansatzpunkte von ESiP Analyzer sind die Senkung von Leistungsspitzen auf Maschinen- und Fabrikebene sowie die Zwischenspeicherung von erneuerbaren Energien<\/a>.<\/p>\n

Die Produktionsindustrie steht vor der Herausforderung, ihren Energieverbrauch zu optimieren und gleichzeitig die Integration erneuerbarer Energien voranzutreiben. H\u00e4ufige Beschleunigungs- und Bremsvorg\u00e4nge von Produktionsmaschinen verursachen hohe, kurzzeitige Leistungsspitzen, die eine gro\u00dfe Dimensionierung der elektrischen Infrastruktur erfordern und in Teillastzust\u00e4nden zu Verlusten f\u00fchren.<\/p>\n

Energiespeicher bieten ein enormes Potenzial, diese kurzzeitigen Lastspitzen auszugleichen. Au\u00dferdem erm\u00f6glichen sie eine bedarfsoptimierte Nutzung von erneuerbaren Energien am Produktionsstandort und entkoppeln Energieerzeugung und -verbrauch.<\/p>\n

Von Peak-Shaving bis PV-Speicher<\/h2>\n

Bislang fehlten jedoch Werkzeuge, die Planer bei der Potentialanalyse und Auslegung solcher komplexen Systeme unterst\u00fctzen. Mithilfe des neuen Auslegungs- und Simulationstools lassen sich neben der klassischen Lastspitzensenkung (Peak-Shaving) auch weitere Anwendungsf\u00e4lle pr\u00e4zise simulieren. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise die R\u00fcckgewinnung von Bremsenergie von Antrieben im DC-Zwischenkreis und die Realisierung einer unterbrechungsfreien Stromversorgung f\u00fcr kritische Produktionsprozesse. Das Tool ber\u00fccksichtigt g\u00e4ngige Energiespeichertechnologien und verschiedene Integrationsvarianten.<\/p>\n

Die Verf\u00fcgbarkeit spezifischer Auslegungsverfahren f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsszenarien ist ein Kernmerkmal des Tools. Dar\u00fcber hinaus werden auch wichtige Betriebsf\u00fchrungsfaktoren wie die Systemeffizienz und spezifische Produktionsparameter in die Simulationen einbezogen. Ziel ist es, Unternehmen nicht nur bei der Auswahl der passenden Speichertechnologie zu unterst\u00fctzen, sondern auch bei der Entwicklung optimaler Betriebsstrategien f\u00fcr einen langfristig effizienten und wirtschaftlichen Einsatz. Quelle: Fraunhofer IWU<\/a> \/ pgl<\/i><\/p>\n<\/div>\n

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